P夫1.4.0开始集成了NoSSD的P图和挂盘挖矿。作者进行了大量的测试，在流程方面做了很多工作尽可能地提高单位时间产出效率和自动化。

更新记录：

2022年12月8日 第二版

2023年1月12日 第三版 适配1.4.8版本

之前版本请访问《P夫v1.4.1以及之前版本的NoSSD参数详解》。

一、先了解NoSSD的P图程序

NoSSD的P图流程跟传统P图流程完全不同，总共分为了两步，第一步先P出一个spt格式粗压图，第二步将spt进一步压缩成fpt格式的最终图。在P夫里第一步被称为「P图」、第二步称为「压缩」，本文中「P图」有时候也笼统表示广义上的P图+压缩。

P图阶段需要大量CPU和内存，压缩阶段同样需要大量CPU和2~4GB内存。默认情况P图和压缩是串行状态，将P图和压缩两个阶段分开后同时执行是提高效率的有效办法。P夫里最重要流程优化就是可以随意指定两种并行任务数量。

总结加快P图速度的核心思路

1. P图和压缩分开进行
2. 多开P图任务
3. 每个P图任务至少给搭配3块机械盘，没那么多机械盘用SSD替身来取代
4. 用SSD替身能将速度最大化

二、NoSSD P图参数解析

1、压缩等级：压缩程度，建议默认最高等级5。

数值越大压缩程度越大，可存图越多，收益越多，对挂盘机CPU性能要求越来越高，对CPU要求是根据压缩等级和挂图数量两个因素决定的。

2、P图任务的参数和压缩任务的参数

「P图任务数」和「压缩任务数」代表了想要创建的并发任务数量，后面的「内存」「CPU」分别表示每个P图任务（或压缩任务）的独立参数。

值得注意的是并不是设置3个「P图任务数」就一定会建立3个P图任务，还受限于最终目录数量，3个P图任务要有至少3个最终目录才能成功创建。

例子1：最终目录10个，「P图任务数」=3，会建立3个P图任务，每个P图任务的分配的最终目录数量是4、3、3。

3、最终目录：就是存图的机械盘，盘的数量决定了并发任务数量。

4、替身SSD：虽然称为SSD，配置一个高速机械盘也是可以的，好处是能利用SSD的速度实现p图速度最大化。

它代替机械盘进行P图和压缩，只将最终的fpt文件拷贝到机械盘（是压缩成fpt再拷贝，还是一边压缩一边导出是可配置的）。为体质参差不齐的机械盘提供P图速度保底；并且有了替身盘直接就可将机械盘装满fpt而不必像原生NoSSD那样剩余NoSSDChiaPool.tmp、spt文件之后再由P夫逐个填满。

单个P图任务写入速度大概270+MB/s，压缩任务可能有130+MB/s，可以将一个SSD分配给多个机械盘当替身，建议普通sata接口的SSD不要给超过2个任务做替身，m2或者企业固态请根据SSD读写能力自行决定数量。

一个替身目录极端情况会有三个进程同时读写，1个P进程P图、1个压缩进程压缩、1个剪切图的进程往机械盘拷贝fpt，（剪切图进程和压缩进程在勾选【从替身直接压缩到机械盘】时不会同时存在）。

三、其他参数

3.1、填充辅助目录：想把机械盘完美装满就必然要借助外部空间，这就需要提供除了最终目录以外的一个独立磁盘（或目录），这个磁盘至少要有410+GB空间用来生产fpt文件。

但是并不是一定要配置该参数，如果任务最终目录里面有替身盘、有未被P图任务挂上的最终目录、都会被P夫拿来作辅助盘使用，此时不配置【填充辅助目录】也是可以的。

可以用系统盘的某个目录、单独的机械盘、SSD都可以。

NoSSD默认会将机械盘P满spt，保证第一时间形成算力获得收益，这是不错的机制，但是P出最终的fpt图装满机械盘的过程就比较曲折，逐个压缩这些spt为fpt，挤出来空闲空间再重新P图直到把硬盘的装满fpt文件，机械盘大概率会剩余一个spt无法解决（当然有时候磁盘剩一个spt无所谓，即使把它压缩了也无法再多存一个图，P夫填充磁盘时候会根据实际情况决定是否压缩最后一个图）。

3.2、Public key ：代P时候可能需要用到的参数，自己P图请忽略。

由于NoSSD的压缩图里面不包含任何账号信息，它可以用来防止代P老板拷贝图直接给你，NoSSD池子里两个相同的图是无法同时获得收益的。

本文写于2022年11月，内容针对的是NoSSD的1.x版本，2023年09月11日已经发布了2.0，部分的结论已经不再适用于2.0。

2.0新版请参考：《NoSSD v2 研究报告》。

最近这个NoSSD压缩图的矿池出镜率比较高，它是个奇亚压缩图的矿池整体方案，调研之后打算将它集成进P夫，预计三五天内能发布第一个版本。

有趣的是它P图过程对CPU使用是间歇性的，写盘速度很明显在软件层面做了特定的限制，基本维持在270MB/s左右，所以CPU性能对P图时间影响不像传统P图内核那么大，限制了写盘速度也导致SSD的优势没那么大，但是P图的流程有较大的优化空间，这也是P夫要做的。

NoSSD官网：https://nossd.com/

下面是我调研之后的一些结论，方便大家快速了解。

一、关于NoSSD的一些结论

• 它是个闭源的压缩图算法，未被chia官方认可；
• 猜测可能是NoSSD自己实现了读取图的数据层相关逻辑，本质上我们P的图属于NoSSD的账号，如果有一天NoSSD发放的收益变少也是有可能的，请自行评估风险；
• 它不是压缩现有的plot图，需要重新P图，并且NoSSD的图是私有格式无法solo、无法切换其他池；
• 它的图文件不是plot，粗压缩文件是.spt，最终压缩后的图文件是.fpt ，粗压缩的spt文件就已经可以用来挖矿产生收益；
• NoSSD的P图分为两步，第一步粗压缩后的图文件是spt格式，第二步将spt压缩成fpt格式，fpt文件就是最终的压缩图；
• 压缩比率分为五级，相较于传统plot图最大压缩比例为23%，压缩程度越高图文件越小、单位存储量越高、总收益也就越高，对挂盘机CPU的要求也越高；
• NoSSD的图文件中不包含任何你的个人信息，图在谁的盘里它就是谁的，因此它的挖矿奖励地址是可以随便更换的（任何奇亚指纹生成的收款地址都可以）；
• 基于上一条，不要随便购买其他人的NoSSD带图盘，因为无法辨别盘中的图是P的还是拷贝来的；
• 基于上述原因为了防止代P老板欺骗你，NoSSD贴心地设计了一个加密解密图的功能，你可以给代P老板生成一个P图秘钥（public key），这个key是你用自定义的密码生成出来的，不知道密码的情况下别人无法解锁代P出来的图进行挖矿，从而保证你找别人代P时不会被骗；

二、NoSSD的一些常见问题

1、NoSSD是什么？

它是个奇亚矿池，有自研的压缩图算法可以压缩图文件。

2、NoSSD有什么优势？

它的压缩图算法能把标准的k32图压缩最高23%，提高单位存储空间的存图量从而提高收益。

3、要重新P图吗？

要，好消息是完全可以只用机械盘P图，速度也还不错。

4、如何P图？

命令P图：下载NoSSD官方的工具，P图参数略有些复杂，之后有时间单独开贴介绍吧，建议直接参考官方的帮助文档 https://nossd.com/help。

图形自动化P图工具那必须是【P夫】了。

5、P了图如何挖？

用NoSSD给的挖矿程序，无需安装奇亚官方客户端，更不需要同步区块数据。

命令挖：下面给个只挖矿的命令例子，假设d盘和e盘是压缩图的目录，有更多盘照样都拼上就行了，收款地址可以随意更换，中括号里面的参数不是必需的，自己看情况加上。

client.exe -a xch收款地址 -d,r d:\ -d,r e:\ [-w 挂盘机名字（用来区分多个主机的贡献）]  --no-benchmark --no-plotting --no-finalizing [-p 图密码] [--m-threads 挖矿程序使用CPU核心数] 

--no-finalizing 禁用压缩
--no-plotting 禁用P图
--no-benchmark 禁用性能评估

图形工具挖：P夫里附带了个NoSSD的一键挂图挖矿功能（严格说P夫只专注P图，以后可能会做成一个单独的工具）。

三、NoSSD压缩图跟各个P图核心的硬件需求对比

注1：CPU性能决定了一台机器的P图速度上限。

注2：越大越好不是很严谨，NoSSD默认单个P图任务123GB内存，更大内存意义不大，假如开了2个P图任务，那么超过256内存就没有太大意义了。

注3：用SSD当然更好，但是机械盘只要速度正常发挥也基本能CPU和内存资源利用最大化。

注4：虽然bladebit不强制使用SSD接收内存导出的图文件，实际上已经是标配了，否则严重拖慢P图速度。

奇亚有史以来总共就三个P图内核程序，市面上所有的第三方P图工具都是在这三个内核上做的二次包装，简单说就是给它们加了个图形界面的外皮。

本文以下讨论的缓存占用大小均以K32为标准。

一、P图内核介绍

这三个P图内核分别是：chiapos、chia-plotter和bladebit，下表将bladebit 2.0姑且也算作一个新内核。

1.1 chiapos

它在奇亚官方客户端中叫做Chia Proof of Space，虽然三个内核都已经集成到了chia官方客户端中，但我还是习惯称呼chiapos为【官方内核】，它是官方内置的第一个P图内核程序，它的代码集成在了奇亚币最核心的chiapos项目中，在chia-plotter发布前它是唯一的P图选择，它的缺点非常多，比如：无法最大化利用CPU、内存等系统资源、多个任务之间无法协调优化，它的低效的实现算法就决定了它最后被抛弃的命运。

1.2 chia-plotter

它是由国外开发者madMAx43v3r开发，它的名字太普通了所以大家也习惯用作者名字称呼它为madmax，一经发布立即碾压了官方内核，作者放出的测试日志显示它的速度来到了42分钟（k32），由于它P图时CPU资源几乎是全程100%，使用时不必像官方内核一样要同时启动多个任务，也不用精心协调调度这些任务，只要启动一个P图任务即可又快又省力地P图了，这也就是为什么有人给它起名：极速快P内核、快P。

1.3 bladebit

作者公开发布软件的消息是他2021年7月7日在YouTube发布了一个P图视频，使用64核ARM 架构Graviton 2 处理器+416GiB内存5分钟P完了一个k32，将P图速度提高到了5分钟级别。

后来奇亚官方在1.2.11版本将个人开发者的两款内核都集成在了官方客户端中，算是得到了官方的认可，harold-b更是被奇亚官方收编，bladebit项目也转移到了奇亚官方github账号下。

二、扩展阅读：全内存、半内存

2.1【全内存】

字面能看出是指P图任务完全在内存中进行，不再损耗SSD，全内存有两种实现方法：

第一种是416GiB内存+bladebit内核

第二种是将至少240GiB内存用软件虚拟为硬盘（也就是RamDisk，说白了就是把内存空间虚拟成硬盘用），使用chia-plotter内核将RamDisk作为缓存目录P图（官方内核理论也能用但还是因为资源无法高效利用不在考虑范围）

2.2 半内存

半内存指的是给chia-plotter的两个缓存目录分别使用SSD和RamDisk磁盘，创建一个不小于110GiB的RamDisk，将它配置到chia-plotter的-2参数上，再将另外一个SSD缓存目录配置到chia-plotter的-t参数上。

值得注意的是chia-plotter使用RamDisk几乎不会提高速度，它的唯一的优势是可以分摊75%的SSD损耗到内存上。

另外，bladebit 2.0也是一个半内存方案，准确说它才是原生支持半内存的P图方案，毕竟chia-plotter还需要借助第三方工具将内存虚拟成硬盘，bladebit 2.0目前尚未正式发布，暂不参与讨论。

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